Генеративный AI
Создаёт новый результат на основе входных данных и инструкций. Это может быть текст, код, изображение, аудио или другой контент.
02 · Виды
Какие бывают нейросети
Классифицировать модели можно по типу данных, архитектуре и задаче. На практике важнее всего понимать, какую задачу решает конкретная модель.
| Тип | Что делает | Примеры задач |
|---|---|---|
| Языковые (LLM) | Понимают и генерируют текст | диалог, анализ, документы, код |
| Мультимодальные | Работают с несколькими типами данных | текст + изображения + аудио |
| Компьютерное зрение | Анализируют визуальную информацию | объекты, документы, изображения |
| Генеративные | Создают новый контент | текст, изображения, аудио, видео |
| Речевые | Распознают и синтезируют речь | диктовка, транскрибация, голосовые ассистенты |
| Предиктивные | Оценивают вероятность или прогноз | спрос, риск, рекомендации, классификация |
Специализированные модели
Настроены под конкретные задачи: распознавание документов, рекомендации, прогнозирование, поиск или обработку сигналов.
Комбинированные системы
В реальных продуктах часто используют несколько моделей: например, речь → текст → LLM → структурированный ответ.